De Dag Dat Mijn Vault Terug Praatte
Ik heb al jaren een digitale notitieboek. Obsidian vaults, markdown bestanden, mappen in mappen — de gebruikelijke second brain setup. Maar er was een probleem: mijn vault was een bibliotheek, geen brein. Het sloeg informatie op, maar het praatte nooit terug. Dat veranderde toen ik het Karpathy/Wolfe systeem voor AI-gestuurd kennisbeheer ontdekte.
Andrej Karpathy beschreef als eerste het concept van een LLM-powered wiki — een kennisbank waar een AI-agent je content leest, samenvat en linkt, zodat je er natuurlijke vragen aan kunt stellen. Matt Wolfe breidde het uit naar een drie-pijler systeem: een wiki voor verwerkte kennis, een journal voor dagelijkse ervaringen, en een CRM voor mensen met wie je interacteert. De kern? De AI slaat niet alleen je notities op — het baseert zijn antwoorden op jouw eigen vault, niet alleen op zijn trainingsdata.
De Drie Pijlers
Ik herstructureerde mijn vault rond drie kerndirectories. De wiki-map bevat verwerkte kennis — artikelen die ik van het web clipte, YouTube-transcripten, technische documentatie. Mijn AI-agent (Hermes) leest elke nieuwe entry, extraheert concepten, linkt ze aan bestaande pagina’s en bouwt een groeiend web van verbonden ideeën. De journal-map vangt dagelijkse logs — niet alleen wat er gebeurde, maar wat ik leerde, wat er brak, wat ik repareerde. En de CRM houdt mensen bij: met wie ik sprak, wat we bespraken, welke tools of ideeën ze deelden.
De magie gebeurt wanneer deze drie pijlers verbinden. Een journal-entry over een Hermes-upgrade linkt naar een wiki-pagina over de Hermes Agent. Die wiki-pagina linkt naar een CRM-entry voor de ontwikkelaar die een gerelateerde tool bouwde. Opeens is mijn vault geen verzameling bestanden — het is een kennisgraaf die mijn AI kan doorlopen.
Wat Ik Leerde
De grootste les: een second brain die nooit terugpraat is gewoon een chique archiefsysteem. De AI-laag is wat een vault tot leven brengt. Wanneer ik Hermes vraag “Wat leerde ik over Obsidian CLI tools vorige maand?” raadt het niet — het doorzoekt mijn wiki, vindt de relevante pagina’s en antwoordt vanuit mijn eigen kennis. Dat is radicaal anders dan ChatGPT vragen, dat antwoordt vanuit de kennis van het internet.
Ik leerde ook dat structuur belangrijker is dan volume. Een vault met 300 goed-gelinkte pagina’s is nuttiger dan een vault met 3000 weesnotities. Het Karpathy-systeem dwingt je om te verwerken, niet alleen te verzamelen. Elke nieuwe content gaat door een pijplijn: clippen → samenvatten → concepten extraheren → linken aan bestaande pagina’s. Het vergt discipline, maar het compound-effect is echt.
Probeer Het Zelf
Je hebt geen complexe setup nodig. Begin met één map — wiki, journal of CRM — en één AI-tool die je vault kan lezen. Obsidian Web Clipper maakt het makkelijk om content te vast te leggen. Een AI-agent zoals Hermes of Claude Code kan het verwerken. De sleutel is consistentie: verwerk één stuk content per dag, link het aan iets bestaands, en zie je kennisgraaf groeien.
Heb jij al een AI-powered second brain gebouwd? Welke tools gebruik je? Laat een reactie achter — ik hoor graag wat voor jou werkt.
Wat vond je van dit bericht?
